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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1281502804
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Automatische Charakterisierung metabolischer Effekte der onkologischen Immuntherapie mittels 18F-FDG-PET/MRT / Viet Chau Vu ; Betreuer: Sergios Gatidis
Person(en) Vu, Viet Chau (Verfasser)
Gatidis, Sergios (Akademischer Betreuer)
Verlag Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1366417
URL https://publikationen.uni-tuebingen.de/xmlui/handle/10900/136641/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://hdl.handle.net/10900/136641 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-77992 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1366417 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Segmentierung ; Positronen-Emissions-Tomografie ; Kernspintomografie ; Deep learning ; Maschinelles Lernen ; Immuntherapie ; Melanom
Kernspintomografie* ; Bildgebendes Verfahren* ; Immuntherapie* ; Computertomografie* ; Krebs <Medizin>* ; Maschinelles Lernen* ; Interventionsradiologie* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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