Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1374679925 |
| Titel | Accurate MS-based diagnostic amyloid typing using endogenously normalized protein intensities in formalin-fixed paraffin-embedded tissue |
| Person(en) |
Hollfoth, Vanessa (Verfasser) Ali, Arslan (Verfasser) Bag, Eyyub (Verfasser) Riemenschneider, Philip (Verfasser) Mattern, Sven (Verfasser) Luibrand, Julia (Verfasser) Jarboui, Mohamed A. (Verfasser) Singer, Kerstin (Verfasser) Goeppert, Benjamin (Verfasser) Franz-Wachtel, Mirita (Verfasser) Sauter, Martina (Verfasser) Asadikomeleh, Shabnam (Verfasser) Feilen, Tobias (Verfasser) Hentschker, Christian (Verfasser) Ribback, Silvia (Verfasser) Hammer, Elke (Verfasser) Boldt, Karsten (Verfasser) Dombrowski, Frank (Verfasser) Schilling, Oliver (Verfasser) Maček, Boris (Verfasser) Ueffing, Marius (Verfasser) Klingel, Karin (Verfasser) Singer, Stephan (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (zip) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2699363 DOI: 10.1016/j.mcpro.2025.101040 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/269936 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Molecular & cellular proteomics. - 24, 8 (2025) , 101040, ISSN: 1535-9476 |
| DDC-Notation | 616.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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