Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1343902142
Titel Advanced Techniques in Optimization for Machine Learning and Imaging / edited by Alessandro Benfenati, Federica Porta, Tatiana Alessandra Bubba, Marco Viola
Person(en) Benfenati, Alessandro (Herausgeber)
Porta, Federica (Herausgeber)
Bubba, Tatiana Alessandra (Herausgeber)
Viola, Marco (Herausgeber)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2024
Verlag Singapore : Springer Nature Singapore, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource, X, 165 p. 81 illus., 57 illus. in color. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Printed edition:: ISBN: 978-981-9767-68-7
Printed edition:: ISBN: 978-981-9767-70-0
Printed edition:: ISBN: 978-981-9767-71-7
Inhalt 1.STEMPO dynamic Xray tomography phantom -- 2.On a fixed point continuation method for a convex optimization problem -- 3.Majoration Minimization for Sparse SVMs -- 4.Bilevel learning of regularization models and their discretization for image deblurring and super resolution -- 5.Non Log Concave and Nonsmooth Sampling via Langevin Monte Carlo Algorithms -- 6.On the inexact proximal Gauss-Newton methods for regularized nonlinear least squares problems
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410030428374.124514772208
DOI: 10.1007/978-981-97-6769-4
URL https://doi.org/10.1007/978-981-97-6769-4
ISBN/Einband/Preis 978-981-97-6769-4
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Springer INdAM Series ; 61
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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