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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1297212630
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Automatisierte Segmentierung der Aorta abdominalis in MRT-Daten der NAKO-Studie / Sonja Müller ; Betreuer: Sergios Gatidis
Person(en) Müller, Sonja (Verfasser)
Gatidis, Sergios (Akademischer Betreuer)
Verlag Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1436024
URL https://publikationen.uni-tuebingen.de/xmlui/handle/10900/143602/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://hdl.handle.net/10900/143602 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-84946 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1436024 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Bauchaorta ; Deep learning ; Kernspintomografie ; Segmentierung
Maschinelles Lernen* ; Bildsegmentierung* ; Bildgebendes Verfahren* ; Bauchaorta* ; Kernspintomografie* ; Computertomografie* ; Segmentierung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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