Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/133935747X |
| Titel | The Goldilocks paradigm: comparing classical machine learning, large language models, and few-shot learning for drug discovery applications / by Scott H. Snyder, Patricia A. Vignaux, Mustafa Kemal Ozalp, Jacob Gerlach, Ana C. Puhl, Thomas R. Lane, John Corbett, Fabio Urbina, Sean Ekins |
| Person(en) |
Snyder, Scott H. (Verfasser) Vignaux, Patricia A. (Verfasser) Ozalp, Mustafa Kemal (Verfasser) Gerlach, Jacob (Verfasser) Puhl, Ana C. (Verfasser) Lane, Thomas R. (Verfasser) Corbett, John (Verfasser) Urbina, Fabio (Verfasser) Ekins, Sean (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408182113314.319384107403 DOI: 10.1038/s42004-024-01220-4 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s42004-024-01220-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Communications chemistry (Bd. 7, 12.6.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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