Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375901117 |
| Titel | Nuclear morphometrics coupled with machine learning identifies dynamic states of senescence across age / by Sahil A. Mapkar, Sarah A. Bliss, Edgar E. Perez Carbajal, Sean H. Murray, Zhiru Li, Anna K. Wilson, Vikrant Piprode, You Jin Lee, Thorsten Kirsch, Katerina S. Petroff, Fengyuan Liu, Michael N. Wosczyna |
| Person(en) |
Mapkar, Sahil A. (Verfasser) Bliss, Sarah A. (Verfasser) Perez Carbajal, Edgar E. (Verfasser) Murray, Sean H. (Verfasser) Li, Zhiru (Verfasser) Wilson, Anna K. (Verfasser) Piprode, Vikrant (Verfasser) Lee, You Jin (Verfasser) Kirsch, Thorsten (Verfasser) Petroff, Katerina S. (Verfasser) Liu, Fengyuan (Verfasser) Wosczyna, Michael N. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2509082112500.686405260320 DOI: 10.1038/s41467-025-60975-z |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41467-025-60975-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 612.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Nature Communications (Bd. 16, 7.7.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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