Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1337931411 |
| Titel | The rotor as a sensor – observing shear and veer from the operational data of a large wind turbine |
| Person(en) |
Bertelè, Marta (Verfasser) Meyer, Paul J. (Verfasser) Sucameli, Carlo R. (Verfasser) Fricke, Johannes (Verfasser) Wegner, Anna (Verfasser) Gottschall, Julia (Verfasser) Bottasso, Carlo (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408051546353.388104753840 DOI: 10.5194/wes-9-1419-2024 |
| URL |
https://wes.copernicus.org/articles/9/1419/2024/wes-9-1419-2024.pdf https://wes.copernicus.org/articles/9/1419/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 26.06.2024 |
| DDC-Notation | 621.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Wind energy science (Bd. 9, 2024, Nr. 6: 1419-1429. 11 S.) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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