Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1346790949 |
| Titel | Toward a globally lunar calendar: a machine learning-driven approach for crescent moon visibility prediction / by Samia Loucif, Murad Al-Rajab, Raed Abu Zitar, Mahmoud Rezk |
| Person(en) |
Loucif, Samia (Verfasser) Al-Rajab, Murad (Verfasser) Abu Zitar, Raed (Verfasser) Rezk, Mahmoud (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410310756586.255735636778 DOI: 10.1186/s40537-024-00979-6 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40537-024-00979-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 523.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of Big Data (Bd. 11, 12.8.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-23) |
| Sachgruppe(n) | 520 Astronomie, Kartographie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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