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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1281700401
Titel Machine learning multi-omics analysis reveals cancer driver dysregulation in pan-cancer cell lines compared to primary tumors / by Lauren M. Sanders, Rahul Chandra, Navid Zebarjadi, Holly C. Beale, A. Geoffrey Lyle, Analiz Rodriguez, Ellen Towle Kephart, Jacob Pfeil, Allison Cheney, Katrina Learned, Rob Currie, Leonid Gitlin, David Vengerov, David Haussler, Sofie R. Salama, Olena M. Vaske
Person(en) Sanders, Lauren M. (Verfasser)
Chandra, Rahul (Verfasser)
Zebarjadi, Navid (Verfasser)
Beale, Holly C. (Verfasser)
Lyle, A. Geoffrey (Verfasser)
Rodriguez, Analiz (Verfasser)
Kephart, Ellen Towle (Verfasser)
Pfeil, Jacob (Verfasser)
Cheney, Allison (Verfasser)
Learned, Katrina (Verfasser)
Currie, Rob (Verfasser)
Gitlin, Leonid (Verfasser)
Vengerov, David (Verfasser)
Haussler, David (Verfasser)
Salama, Sofie R. (Verfasser)
Vaske, Olena M. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023022221110920061725
DOI: 10.1038/s42003-022-04075-4
URL https://doi.org/10.1038/s42003-022-04075-4 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Communications biology (Bd. 5, 13.12.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-11)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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