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Ergebnis der Suche nach: "Karl" and "Müller"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1344737854
Titel Spectral characterization of intraoperative renal perfusion using hyperspectral imaging and artificial intelligence / by A. Studier-Fischer, M. Bressan, A.bin Qasim, B. Özdemir, J. Sellner, S. Seidlitz, C. M. Haney, L. Egen, M. Michel, M. Dietrich, G. A. Salg, F. Billmann, H. Nienhüser, T. Hackert, B. P. Müller, L. Maier-Hein, F. Nickel, K. F. Kowalewski
Person(en) Studier-Fischer, Alexander (Verfasser)
Bressan, M. (Verfasser)
Qasim, A.bin (Verfasser)
Özdemir, B. (Verfasser)
Sellner, J. (Verfasser)
Seidlitz, S. (Verfasser)
Haney, Caelán Max (Verfasser)
Egen, Luisa (Verfasser)
Michel, M. (Verfasser)
Dietrich, Maximilian (Verfasser)
Salg, G. A. (Verfasser)
Billmann, F. (Verfasser)
Nienhüser, H. (Verfasser)
Hackert, Thilo (Verfasser)
Müller, B. P. (Verfasser)
Maier-Hein, L. (Verfasser)
Nickel, Felix (Verfasser)
Kowalewski, Karl-Friedrich (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410122116450.406581025409
DOI: 10.1038/s41598-024-68280-3
URL https://doi.org/10.1038/s41598-024-68280-3
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 27.7.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-18)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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