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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365111156 |
| Titel | Improving the accuracy of current sagittal alignment evaluation system centered around pelvic incidence: a new machine-learning based classification / by Siyu Zhou, Yi Zhao, Zhuoran Sun, Gengyu Han, Yan Zeng, Miao Yu, Hongling Chu, Weishi Li |
| Person(en) |
Zhou, Siyu (Verfasser) Zhao, Yi (Verfasser) Sun, Zhuoran (Verfasser) Han, Gengyu (Verfasser) Zeng, Yan (Verfasser) Yu, Miao (Verfasser) Chu, Hongling (Verfasser) Li, Weishi (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505092103226.185604176566 DOI: 10.1007/s00586-025-08741-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00586-025-08741-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European spine journal (20.2.2025: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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