Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1342049063 |
| Titel | Ultrasonic mode conversion for in-line foam structure measurement in highly aerated batters using machine learning / by Michael Metzenmacher, Eva Pfaller, Dominik Geier, Thomas Becker |
| Person(en) |
Metzenmacher, Michael (Verfasser) Pfaller, Eva (Verfasser) Geier, Dominik (Verfasser) Becker, Thomas (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2409152103318.585824971819 DOI: 10.1007/s11694-024-02533-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11694-024-02533-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 666.04 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of food measurement and characterization (Bd. 18, 17.5.2024, Nr. 6, date:6.2024: 4779-4793) |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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