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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1343902142 |
| Titel | Advanced Techniques in Optimization for Machine Learning and Imaging / edited by Alessandro Benfenati, Federica Porta, Tatiana Alessandra Bubba, Marco Viola |
| Person(en) |
Benfenati, Alessandro (Herausgeber) Porta, Federica (Herausgeber) Bubba, Tatiana Alessandra (Herausgeber) Viola, Marco (Herausgeber) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Singapore : Springer Nature Singapore, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, X, 165 p. 81 illus., 57 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-981-9767-68-7 Printed edition:: ISBN: 978-981-9767-70-0 Printed edition:: ISBN: 978-981-9767-71-7 |
| Inhalt | 1.STEMPO dynamic Xray tomography phantom -- 2.On a fixed point continuation method for a convex optimization problem -- 3.Majoration Minimization for Sparse SVMs -- 4.Bilevel learning of regularization models and their discretization for image deblurring and super resolution -- 5.Non Log Concave and Nonsmooth Sampling via Langevin Monte Carlo Algorithms -- 6.On the inexact proximal Gauss-Newton methods for regularized nonlinear least squares problems |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410030428374.124514772208 DOI: 10.1007/978-981-97-6769-4 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-981-97-6769-4 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-981-97-6769-4 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Springer INdAM Series ; 61 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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