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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1344728030 |
| Titel | Unraveling pathogenesis, biomarkers and potential therapeutic agents for endometriosis associated with disulfidptosis based on bioinformatics analysis, machine learning and experiment validation / by Xiaoxuan Zhao, Yang Zhao, Yuanyuan Zhang, Qingnan Fan, Huanxiao Ke, Xiaowei Chen, Linxi Jin, Hongying Tang, Yuepeng Jiang, Jing Ma |
| Person(en) |
Zhao, Xiaoxuan (Verfasser) Zhao, Yang (Verfasser) Zhang, Yuanyuan (Verfasser) Fan, Qingnan (Verfasser) Ke, Huanxiao (Verfasser) Chen, Xiaowei (Verfasser) Jin, Linxi (Verfasser) Tang, Hongying (Verfasser) Jiang, Yuepeng (Verfasser) Ma, Jing (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410122101227.907827573288 DOI: 10.1186/s13036-024-00437-0 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13036-024-00437-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 618.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of biological engineering (Bd. 18, 26.7.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-24) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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