Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1354476646 |
| Titel | Unraveling the Most Important Predictors of Eudaimonic and Hedonic Well-Being in Korean Adults: A Machine Learning Approach / by Mina Jyung, Sung-Ha Lee, Incheol Choi |
| Person(en) |
Jyung, Mina (Verfasser) Lee, Sung-Ha (Verfasser) Choi, Incheol (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501262132478.658767921633 DOI: 10.1007/s10902-024-00792-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10902-024-00792-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 303.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of happiness studies (Bd. 25, 22.8.2024, Nr. 7, date:10.2024: 1-22) |
| Sachgruppe(n) | 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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