Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1263633595 |
| Titel | Machine learning techniques to estimate the degree of binder activity of reclaimed asphalt pavement / by Ramon Botella, Davide Lo Presti, Kamilla Vasconcelos, Kinga Bernatowicz, Adriana H. Martínez, Rodrigo Miró, Luciano Specht, Edith Arámbula Mercado, Gustavo Menegusso Pires, Emiliano Pasquini, Chibuike Ogbo, Francesco Preti, Marco Pasetto, Ana Jiménez del Barco Carrión, Antonio Roberto, Marko Orešković, Kranthi K. Kuna, Gurunath Guduru, Amy Epps Martin, Alan Carter, Gaspare Giancontieri, Ahmed Abed, Eshan Dave, Gabrielle Tebaldi |
| Person(en) |
Botella, Ramon (Verfasser) Lo Presti, Davide (Verfasser) Vasconcelos, Kamilla (Verfasser) Bernatowicz, Kinga (Verfasser) Martínez, Adriana H. (Verfasser) Miró, Rodrigo (Verfasser) Specht, Luciano (Verfasser) Mercado, Edith Arámbula (Verfasser) Pires, Gustavo Menegusso (Verfasser) Pasquini, Emiliano (Verfasser) Ogbo, Chibuike (Verfasser) Preti, Francesco (Verfasser) Pasetto, Marco (Verfasser) Barco Carrión, Ana Jiménez del (Verfasser) Roberto, Antonio (Verfasser) Orešković, Marko (Verfasser) Kuna, Kranthi K. (Verfasser) Guduru, Gurunath (Verfasser) Martin, Amy Epps (Verfasser) Carter, Alan (Verfasser) Giancontieri, Gaspare (Verfasser) Abed, Ahmed (Verfasser) Dave, Eshan (Verfasser) Tebaldi, Gabrielle (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022072620511390982690 DOI: 10.1617/s11527-022-01933-9 |
| URL | https://doi.org/10.1617/s11527-022-01933-9 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Materials and structures (Bd. 55, 16.4.2022, Nr. 4, date:5.2022: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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