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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/128482876X
Titel USING MACHINE LEARNING CLASSIFIERS AND REGRESSION MODELS FOR ESTIMATING THE STAND AGES OF FALCATA PLANTATIONS FROM SENTINEL DATA
Person(en) Escasio, J. C. L. (Verfasser)
Santillan, J. R. (Verfasser)
Makinano-Santillan, M. (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023033006512715284055
DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W6-2022-465-2023
URL https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-4-W6-2022/465/2023/isprs-archives-XLVIII-4-W6-2022-465-2023.pdf
https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-4-W6-2022/465/2023/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 20.02.2023
DDC-Notation 634.92 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. XLVIII-4/W6-2022, 2023: 465-472. 8 S.)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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