Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/128482876X |
Titel | USING MACHINE LEARNING CLASSIFIERS AND REGRESSION MODELS FOR ESTIMATING THE STAND AGES OF FALCATA PLANTATIONS FROM SENTINEL DATA |
Person(en) |
Escasio, J. C. L. (Verfasser) Santillan, J. R. (Verfasser) Makinano-Santillan, M. (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023033006512715284055 DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W6-2022-465-2023 |
URL |
https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-4-W6-2022/465/2023/isprs-archives-XLVIII-4-W6-2022-465-2023.pdf https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-4-W6-2022/465/2023/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 20.02.2023 |
DDC-Notation | 634.92 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. XLVIII-4/W6-2022, 2023: 465-472. 8 S.) |
Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
