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Bücher
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1314336770
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intelligenz / Andreas Krätschmer
Person(en) Krätschmer, Andreas (Verfasser)
Organisation(en) Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
Verlag Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: [2024]
Umfang/Format XXVIII, 138 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 227 g
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Krätschmer, Andreas: Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intelligenz
Hochschulschrift Dissertation, Universität Stuttgart, 2023
ISBN/Einband/Preis 978-3-658-44003-9 Broschur : circa EUR 79.99 (DE), circa EUR 82.23 (AT), circa CHF 88.50 (freier Preis), circa EUR 74.76
3-658-44003-1
Bestellnummer(n) Bestellnummer: 89286613
EAN 9783658440039
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Research
Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Schlagwörter Fahrzeugantrieb ; Triebstrang ; Prüfstand ; Fehlererkennung ; Künstliche Intelligenz
DDC-Notation 629.2500287 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Weiterführende Informationen Inhaltstext
Auszug
Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2024 AA 12381
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2024 AA 36178
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Leipzig




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