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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1357262884 |
| Titel | Non-destructive chlorophyll prediction by machine learning techniques using RGB-based vegetation indices in wheat / by Biswabiplab Singh, Allimuthu Elangovan, Sudhir Kumar, Sunny Arya, Dhandapani Raju, Harikrishna, Monika Dalal, Rabi Narayan Sahoo, Viswanathan Chinnusamy |
| Person(en) |
Singh, Biswabiplab (Verfasser) Elangovan, Allimuthu (Verfasser) Kumar, Sudhir (Verfasser) Arya, Sunny (Verfasser) Raju, Dhandapani (Verfasser) Harikrishna (Verfasser) Dalal, Monika (Verfasser) Sahoo, Rabi Narayan (Verfasser) Chinnusamy, Viswanathan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2502220706062.385401201577 DOI: 10.1007/s40502-024-00825-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s40502-024-00825-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 633.11 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Plant physiology reports (Bd. 29, 20.11.2024, Nr. 4, date:12.2024: 836-847) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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