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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362935107 |
| Titel | Non-destructive estimation of mandarin orange fruit quality during the ripening stage using machine-learning-based spectroscopic techniques / by Raj Singh, C. Nickhil, Konga Upendar, Sankar Chandra Deka, R. Nisha |
| Person(en) |
Singh, Raj (Verfasser) Nickhil, C. (Verfasser) Upendar, Konga (Verfasser) Deka, Sankar Chandra (Verfasser) Nisha, R. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504122117060.829423542265 DOI: 10.1007/s11694-024-02999-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11694-024-02999-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 634 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of food measurement and characterization (Bd. 19, 13.12.2024, Nr. 2, date:2.2025: 862-875) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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