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Titel Machine learning to reveal an astute risk predictive framework for Gynecologic Cancer and its impact on women psychology: Bangladeshi perspective / by Sayed Asaduzzaman, Md. Raihan Ahmed, Hasin Rehana, Setu Chakraborty, Md. Shariful Islam, Touhid Bhuiyan
Person(en) Asaduzzaman, Sayed (Verfasser)
Ahmed, Md. Raihan (Verfasser)
Rehana, Hasin (Verfasser)
Chakraborty, Setu (Verfasser)
Islam, Md. Shariful (Verfasser)
Bhuiyan, Touhid (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2021061319372692178383
DOI: 10.1186/s12859-021-04131-6
URL https://doi.org/10.1186/s12859-021-04131-6 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: BMC bioinformatics (Bd. 22, 24.4.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-17)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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