Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1361017996 |
| Titel | Using XBGoost, an interpretable machine learning model, for diagnosing prostate cancer in patients with PSA < 20 ng/ml based on the PSAMR indicator / by Dengke Li, Baoyuan Chang, Qunlian Huang |
| Person(en) |
Li, Dengke (Verfasser) Chang, Baoyuan (Verfasser) Huang, Qunlian (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503222132525.494151767000 DOI: 10.1038/s41598-025-85963-7 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-025-85963-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 15, 9.1.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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