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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1279067373
Titel Validating administrative data to identify complex surgical site infections following cardiac implantable electronic device implantation: a comparison of traditional methods and machine learning / by Elissa Rennert-May, Jenine Leal, Matthew K. MacDonald, Kristine Cannon, Stephanie Smith, Derek Exner, Oscar E. Larios, Kathryn Bush, Derek Chew
Person(en) Rennert-May, Elissa (Verfasser)
Leal, Jenine (Verfasser)
MacDonald, Matthew K. (Verfasser)
Cannon, Kristine (Verfasser)
Smith, Stephanie (Verfasser)
Exner, Derek (Verfasser)
Larios, Oscar E. (Verfasser)
Bush, Kathryn (Verfasser)
Chew, Derek (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023012422081924488015
DOI: 10.1186/s13756-022-01174-z
URL https://doi.org/10.1186/s13756-022-01174-z (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Antimicrobial resistance and infection control (Bd. 11, 10.11.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-9)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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