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Titel Machine learning assisted real‑time deformability cytometry of CD34+ cells allows to identify patients with myelodysplastic syndromes / Maik Herbig, Angela Jacobi, Manja Wobus, Heike Weidner, Anna Mies, Martin Kräter, Oliver Otto, Christian Thiede, Marie‑Theresa Weickert, Katharina S. Götze, Martina Rauner, Lorenz C. Hofbauer, Martin Bornhäuser, Jochen Guck, Marius Ader, Uwe Platzbecker, Ekaterina Balaian
Person(en) Herbig, Maik (Verfasser)
Jacobi, Angela (Verfasser)
Wobus, Manja (Verfasser)
Weidner, Heike (Verfasser)
Mies, Anna (Verfasser)
Kräter, Martin (Verfasser)
Otto, Oliver (Verfasser)
Thiede, Christian (Verfasser)
Weickert, Marie‑Theresa (Verfasser)
Götze, Katharina S. (Verfasser)
Rauner, Martina (Verfasser)
Hofbauer, Lorenz C. (Verfasser)
Bornhäuser, Martin (Verfasser)
Guck, Jochen (Verfasser)
Ader, Marius (Verfasser)
Platzbecker, Uwe (Verfasser)
Balaian, Ekaterina (Verfasser)
Verlag Dresden : Technische Universität Dresden
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-908685
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Scientific reports. 12
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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