Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1349767247 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Anwendung von maschinellem Lernen zur automatisierten Klassifikation von Patienten mit primärem Offenwinkelglaukom, Patienten mit Glaukomverdacht und gesunden Patienten anhand von Fundusfotos und Metadaten / vorgelegt von Helmar Segbert |
| Person(en) | Segbert, Helmar (Verfasser) |
| Verlag | Münster |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | 83 Blätter : Illustrationen ; 30 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Münster, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Glaukom* ; Klassifikation* ; Automatische Klassifikation* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 617.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 BBB 2431
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 BB 22996
Bereitstellung in Leipzig |
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