Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1333413130 |
Titel | Challenges in Deep Learning Based Forecasting of Time Series with Calendar-driven Periodicities / Benedikt Heidrich ; Veit Hagenmeyer, Tao Hong, Ralf Mikut |
Person(en) |
Heidrich, Benedikt (Verfasser) Hagenmeyer, Veit (Akademischer Betreuer) Hong, Tao (Akademischer Betreuer) Mikut, Ralf (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2023 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2406190459000.210279608165 DOI: 10.5445/IR/1000171463 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Zeitreihenanalyse* ; Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Zeitreihe* ; Prognose* ; Prognosemodell* (*maschinell ermittelt) |
Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
