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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1378538579
Titel How Do decision-tree-based Machine Learning Techniques Compare To Hybrid Approaches for Predicting Fluvial Dike Breach Discharge?? / by Vincent Schmitz, Renaud Vandeghen, Sébastien Erpicum, Michel Pirotton, Pierre Archambeau, Benjamin Dewals
Person(en) Schmitz, Vincent (Verfasser)
Vandeghen, Renaud (Verfasser)
Erpicum, Sébastien (Verfasser)
Pirotton, Michel (Verfasser)
Archambeau, Pierre (Verfasser)
Dewals, Benjamin (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2510082106261.495943599697
DOI: 10.1007/s11269-025-04318-z
URL https://doi.org/10.1007/s11269-025-04318-z
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 623.747 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Water resources management (8.8.2025: 1-17)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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