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Ergebnis der Suche nach: tit all "Reinforcement Learning"
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1265700761 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Generic multi-agent reinforcement learning approach for flexible job-shop scheduling / Schirin Bär |
Person(en) | Bär, Schirin (Verfasser) |
Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
Ausgabe | 1st edition 2022 |
Verlag | Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2022] |
Umfang/Format | xxii, 148 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 233 g |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Bär, Schirin: Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling |
Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2021 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-658-39178-2 Broschur : circa EUR 80.24 (DE) (freier Preis), circa EUR 82.49 (AT) (freier Preis), circa CHF 88.50 (freier Preis), circa EUR 74.99 3-658-39178-2 |
Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 978-3-658-39178-2 |
EAN | 9783658391782 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Research |
Schlagwörter | Flexible Fertigung ; Reihenfolgeproblem ; Maschinelles Lernen ; Mehragentensystem |
DDC-Notation | 658.53 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 650 Management |
Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 63192 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2024 AA 22655 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |