Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1233939947 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | HAPPi-Net : Hardware-aware performant perception of neural networks / Alexander Frickenstein |
| Person(en) | Frickenstein, Alexander (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | xxi, 147 Seiten : Illustrationen ; 22 cm, 266 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Frickenstein, Alexander: HAPPi-Net |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität München, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-8069-8 Broschur : EUR 48.80 (DE), EUR 48.80 (AT), CHF 61.10 (freier Preis) 3-8440-8069-4 |
| EAN | 9783844080698 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Berichte aus der Informatik |
| Schlagwörter | Convolutional Neural Network ; CASHE ; Hardwarebeschleunigung ; Field programmable gate array ; Zentraleinheit ; Eingebettetes System ; SIMD ; Parallelisierung ; Quantisierung <Nachrichtentechnik> |
| DDC-Notation | 006.32 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 35527 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 41619 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern. - Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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