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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1344235379
Titel VNIR–SWIR reflectance spectroscopy as a nondestructive technique for compositional determination of archaeological talc samples with a machine learning approach / by M. Ferrer-Julià, A. Quirós, D. Herrero-Alonso, E. González, E. García-Meléndez
Person(en) Ferrer-Julià, M. (Verfasser)
Quirós, A. (Verfasser)
Herrero-Alonso, D. (Verfasser)
González, E. (Verfasser)
García-Meléndez, E. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410080801280.409661139782
DOI: 10.1007/s12520-024-01993-8
URL https://doi.org/10.1007/s12520-024-01993-8
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Archaeological and anthropological sciences (Bd. 16, 4.6.2024, Nr. 7, date:7.2024: 1-15)
Sachgruppe(n) 930 Alte Geschichte, Archäologie

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