Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1341813819 |
| Titel | Which surrogate insulin resistance indices best predict coronary artery disease? A machine learning approach / by Seyed Reza Mirjalili, Sepideh Soltani, Zahra Heidari Meybodi, Pedro Marques-Vidal, Danial Dehghani Firouzabadi, Reza Eshraghi, David Restrepo, Hamed Ghoshouni, Mohammadtaghi Sarebanhassanabadi |
| Person(en) |
Mirjalili, Seyed Reza (Verfasser) Soltani, Sepideh (Verfasser) Meybodi, Zahra Heidari (Verfasser) Marques-Vidal, Pedro (Verfasser) Firouzabadi, Danial Dehghani (Verfasser) Eshraghi, Reza (Verfasser) Restrepo, David (Verfasser) Ghoshouni, Hamed (Verfasser) Sarebanhassanabadi, Mohammadtaghi (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2409122122186.501699877269 DOI: 10.1186/s12933-024-02306-y |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12933-024-02306-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Cardiovascular diabetology (Bd. 23, 21.6.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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