Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367212448 |
Titel | High throughput image analysis approaches for organoid-based toxicity screening / Nils Förster ; Gutachter: Axel Mosig, Tobias Glasmachers ; Fakultät für Informatik |
Person(en) |
Förster, Nils (Verfasser) Mosig, Axel (Gutachter) Glasmachers, Tobias (Gutachter) |
Organisation(en) | Fakultät für Informatik (Sonstige) |
Verlag | Bochum : Ruhr-Universität Bochum |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2024 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:294-131069 |
URL | https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/13106 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter |
Maschinelles Lernen ; High throughput screening ; Validierung ; Fluoreszenzspektroskopie ; Störfaktor High throughput screening* ; Maschinelles Lernen* ; Screening* ; Bildgebendes Verfahren* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
