Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1299493874 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | A data quality metric for multi-dimensional data sets of sensor and actuator data in process automation / Iris Maria Weiß |
| Person(en) | Weiß, Iris Maria (Verfasser) |
| Organisation(en) | Sierke Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Göttingen : sierke VERLAG - sierke WWS GmbH |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | 145 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm, 350 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität München, 2023 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-96548-169-5 Broschur : EUR 52.00 (DE), EUR 53.50 (AT) 3-96548-169-X |
| EAN | 9783965481695 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Technische Universität München / II / Forschung ; 29 |
| Schlagwörter | Fertigungsanlage ; CAM ; Sensor ; Aktor ; Big Data ; Maschinelles Lernen ; Datenqualität |
| DDC-Notation | 670.285 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 A 14334
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 A 40766
Bereitstellung in Leipzig |
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