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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1153461463
Titel WorMachine: machine learning-based phenotypic analysis tool for worms / by Adam Hakim, Yael Mor, Itai Antoine Toker, Amir Levine, Moran Neuhof, Yishai Markovitz, Oded Rechavi
Person(en) Hakim, Adam (Verfasser)
Mor, Yael (Sonstige)
Toker, Itai Antoine (Sonstige)
Levine, Amir (Sonstige)
Neuhof, Moran (Sonstige)
Markovitz, Yishai (Sonstige)
Rechavi, Oded (Sonstige)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:1111-20180228411
DOI: 10.1186/s12915-017-0477-0
URL http://dx.doi.org/10.1186/s12915-017-0477-0 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2018
DDC-Notation 006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: BMC biology (Bd. 16, 16.1.2018, Nr. 1, date:12.2018: 1-11)
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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