Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1338069764 |
| Titel | A high-quality gap-filled daily ETo dataset for China during 1951–2021 from synoptic stations using machine learning models |
| Person(en) |
Zhou, Ning Shan (Verfasser) Wu, Li Feng (Verfasser) Yang, Qi Liang (Verfasser) Dong, Jianhua (Verfasser) Yang, Ling (Verfasser) Li, Yue (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408061501479.113339945284 DOI: 10.5194/essd-2024-229 |
| URL |
https://essd.copernicus.org/preprints/essd-2024-229/essd-2024-229.pdf https://essd.copernicus.org/preprints/essd-2024-229/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 22.07.2024 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Earth system science data discussions (22.07.2024: 1-30. 30 S.) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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