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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Statistical learning based inference and analysis of epigenetic regulatory network topologies in T-helper cells / Christoph Kommer ; Betreuer: Thomas Höfer
Person(en) Kommer, Christoph (Verfasser)
Höfer, Thomas (Akademischer Betreuer)
Verlag Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2018
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kommer, Christoph: Statistical learning based inference and analysis of epigenetic regulatory network topologies in T-helper cells
Hochschulschrift Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2018
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-254893
DOI: 10.11588/heidok.00025489
URL http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/25489 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Netzwerktheorie ; Mathematische Modellierung ; Maschinelles Lernen ; Epigenetik ; Enhancer ; T-Zelle ; Multistabilität ; Markov-Prozess ; Angewandte Mathematik ; Theoretische Systembiologie
Cells* ; Inference* ; Genes* ; Landscapes* ; Topology* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 005.54 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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