Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1338070843 |
| Titel | Technical note: Towards atmospheric compound identification in chemical ionization mass spectrometry with machine learning |
| Person(en) |
Bortolussi, Federica (Verfasser) Sandström, Hilda (Verfasser) Partovi, Fariba (Verfasser) Mikkilä, Joona (Verfasser) Rinke, Patrick (Verfasser) Rissanen, Matti (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408061508092.776532696649 DOI: 10.5194/egusphere-2024-1846 |
| URL |
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-1846/egusphere-2024-1846.pdf https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-1846/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 18.07.2024 |
| DDC-Notation | 551.46 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: EGUsphere (18.07.2024: 1-31. 31 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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