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Titel The Hydronephrosis Severity Index guides paediatric antenatal hydronephrosis management based on artificial intelligence applied to ultrasound images alone / by Lauren Erdman, Mandy Rickard, Erik Drysdale, Marta Skreta, Stanley Bryan Hua, Kunj Sheth, Daniel Alvarez, Kyla N. Velaer, Michael E. Chua, Joana Dos Santos, Daniel Keefe, Norman D. Rosenblum, Megan A. Bonnett, John Weaver, Alice Xiang, Yong Fan, Bernarda Viteri, Christopher S. Cooper, Gregory E. Tasian, Armando J. Lorenzo, Anna Goldenberg
Person(en) Erdman, Lauren (Verfasser)
Rickard, Mandy (Verfasser)
Drysdale, Erik (Verfasser)
Skreta, Marta (Verfasser)
Hua, Stanley Bryan (Verfasser)
Sheth, Kunj (Verfasser)
Alvarez, Daniel (Verfasser)
Velaer, Kyla N. (Verfasser)
Chua, Michael E. (Verfasser)
Dos Santos, Joana (Verfasser)
Keefe, Daniel (Verfasser)
Rosenblum, Norman D. (Verfasser)
Bonnett, Megan A. (Verfasser)
Weaver, John (Verfasser)
Xiang, Alice (Verfasser)
Fan, Yong (Verfasser)
Viteri, Bernarda (Verfasser)
Cooper, Christopher S. (Verfasser)
Tasian, Gregory E. (Verfasser)
Lorenzo, Armando J. (Verfasser)
Goldenberg, Anna (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2501072113330.794512637634
DOI: 10.1038/s41598-024-72271-9
URL https://doi.org/10.1038/s41598-024-72271-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 1.10.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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