Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1383691665
Titel Multiclass machine learning models for molecular subtype identification of pediatric low-grade glioma using bi-institutional MRIs for precision medicine / Khashayar Namdar, Matthias W. Wagner, Min Sheng, Peter Dirks, Kristen W. Yeom, Cynthia Hawkins, Uri Tabori, Birgit B. Ertl-Wagner, Farzad Khalvati
Person(en) Namdar, Khashayar (Verfasser)
Wagner, Matthias Wolfgang (Verfasser)
Sheng, Min (Verfasser)
Dirks, Peter (Verfasser)
Yeom, Kristen W. (Verfasser)
Hawkins, Cynthia (Verfasser)
Tabori, Uri (Verfasser)
Ertl-Wagner, Birgit B. (Verfasser)
Khalvati, Farzad (Verfasser)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - Berlin : Springer Science and Business Media LLC
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1264715
DOI: 10.1038/s41698-025-01136-9
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/126471 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: npj Precision Oncology, 9, 1, S. 357-
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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