Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1354675010 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Advanced design and optimization approach for district heating system combined machine learning algorithms to analyze the impact of spatial scale and temporal uncertainty / Tong Guo ; Gutachter: Martin Kriegel, Joachim Seifert, Christoph Nytsch-Geusen ; Betreuer: Martin Kriegel |
| Person(en) |
Guo, Tong (Verfasser) Kriegel, Martin (Akademischer Betreuer) Kriegel, Martin (Gutachter) Seifert, Joachim (Gutachter) Nytsch-Geusen, Christoph (Gutachter) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501290058387.081015173196 DOI: 10.14279/depositonce-22473 Handle: 11303/23660 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Erneuerbare Energien* ; Energieeffizienz* ; Energieversorgungsnetz* ; Heizung* ; Prozessoptimierung* ; Unsicherheit* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 004.65 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

