Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/129496710X |
Titel | Enhancing Multi-Scale Simulations of Charge and Exciton Transfer with Machine Learning Methods / Philipp M. Dohmen ; Marcus Elstner, Alexander Schug |
Person(en) |
Dohmen, Philipp M. (Verfasser) Elstner, Marcus (Akademischer Betreuer) Schug, Alexander (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2022 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023070505000940925696 DOI: 10.5445/IR/1000156196 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Molekulardynamik* ; Dichtefunktionalformalismus* ; Ab-initio-Rechnung* ; Computersimulation* ; Quantenchemie* ; Computational chemistry* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 543 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
