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Titel Shared Data and Algorithms for Deep Learning in Fundamental Physics / Lisa Benato, Erik Buhmann, Martin Erdmann, Peter Fackeldey, Jonas Glombitza, Nikolai Hartmann, Gregor Kasieczka, William Korcari, Thomas Kuhr, Jan Steinheimer, Horst Stöcker, Tilman Plehn, Kai Zhou
Person(en) Benato, Lisa (Verfasser)
Buhmann, Erik (Verfasser)
Erdmann, Martin (Verfasser)
Fackeldey, Peter (Verfasser)
Glombitza, Jonas (Verfasser)
Hartmann, Nikolai (Verfasser)
Kasieczka, Gregor (Verfasser)
Korcari, William (Verfasser)
Kuhr, Thomas (Verfasser)
Steinheimer, Jan (Verfasser)
Stöcker, Horst (Verfasser)
Plehn, Tilman (Verfasser)
Zhou, Kai (Verfasser)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022052703251437195777
DOI: 10.18154/RWTH-2022-05195
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/847260 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: 10.1007/s41781-022-00082-6
DDC-Notation 530.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 530 Physik

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