Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "132383098"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1339110989 |
| Titel | Computational Learning Theories : Models for Artificial Intelligence Promoting Learning Processes / by David C. Gibson, Dirk Ifenthaler |
| Person(en) |
Gibson, David (Verfasser) Ifenthaler, Dirk (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XIII, 154 p. 20 illus. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-65897-6 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-65899-0 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-65900-3 |
| Inhalt | 1. Why ‘Computational’ Learning Theories? -- 2. AI and Learning Processes -- 3. A Complex Hierarchical Framework of Learning -- 4. Piaget and the Ontogeny of Intelligence -- 5. Keller and the ARCS Model of Motivation -- 6. Complexity Theory and Learning -- 7. AI Roles for Enhancing Individual Learning -- 8. Informal Social Learning -- 9. How People Learn -- 10. AI Assisting Individuals as Team Members -- 11. AI Roles for the Team or Organization -- 12. A Network Theory of Culture -- 13. AI Roles in Cultural Learning -- 14. Open Questions |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408151636370.138841240912 DOI: 10.1007/978-3-031-65898-3 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-031-65898-3 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-031-65898-3 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Advances in Analytics for Learning and Teaching |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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