Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1287795501 |
| Titel | Entwicklung einer Radiomics-Signatur sowie eines Deep Learning Algorithmus für die Prädiktion von signifikanten Prostatakarzinomen / Sarah Elena Schenk ; Betreuer: Ulrike Attenberger |
| Person(en) |
Schenk, Sarah Elena (Verfasser) Attenberger, Ulrike (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-331343 DOI: 10.11588/heidok.00033134 |
| URL | http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/33134 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Prostatakarzinom ; Radiomics ; Machine Learning Prostatakrebs* ; Prostatakrankheit* ; Diagnostik* ; Patientengesteuerte Analgesie* ; Kernspintomografie* ; Prostata-spezifisches Antigen* ; Fentanyl* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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