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Ergebnis der Suche nach: tit all "Artificial intelligence"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1262962951 |
| Titel | Using of Molecular Markers in Prediction of Wheat (Triticum aestivum L.) Hybrid Grain Yield Based on Artificial Intelligence Methods and Multivariate Statistics / by E. E. Shamsabadi, H. Sabouri, H. Soughi, S. J. Sajadi |
| Person(en) |
Shamsabadi, E. E. (Verfasser) Sabouri, H. (Verfasser) Soughi, H. (Verfasser) Sajadi, S. J. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022071919570540392259 DOI: 10.1134/S102279542205009X |
| URL | https://doi.org/10.1134/S102279542205009X |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 633.11 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Russian journal of genetics (Bd. 58, 15.5.2022, Nr. 5, date:5.2022: 603-611) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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