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Ergebnis der Suche nach: tit all "Artificial intelligence"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1354102967 |
| Titel | Virtual flight deck crew assistance utilizing artificial intelligence methods to interpret NOTAMs: a user acceptance study / by Michelle Dieter, Eric Sprenger, Otilia Pasnicu, Josefine Staudt, Nils Ellenrieder |
| Person(en) |
Dieter, Michelle (Verfasser) Sprenger, Eric (Verfasser) Pasnicu, Otilia (Verfasser) Staudt, Josefine (Verfasser) Ellenrieder, Nils (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501222114573.113252121854 DOI: 10.1007/s13272-024-00767-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13272-024-00767-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 629.132 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Confederation of European Aerospace Societies: CEAS Aeronautical Journal (Bd. 15, 18.9.2024, Nr. 4, date:10.2024: 1137-1144) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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