Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1314802062 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Fallstudien zur Anwendbarkeit von Deep-Learning Modellen auf Microcontrollern / Morad Haidar ; Gutachter: Michael Berger ; Betreuer: Klaus Jünemann |
| Person(en) |
Haidar, Morad (Verfasser) Jünemann, Klaus (Akademischer Betreuer) Berger, Michael (Gutachter) |
| Verlag | Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Masterarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-167306 Handle: 20.500.12738/14501 |
| URL | http://hdl.handle.net/20.500.12738/14501 (Verlag) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Deep Learning* ; Neuronales Netz* ; Mikrocontroller* ; Programmierung* ; Python <Programmiersprache>* ; TensorFlow* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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