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Neuigkeiten Mittwoch, 19. November 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen.
 
 

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1260731944
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Entwicklung von Reinforcement-Learning-Agenten für Strategie-Gesellschaftsspiele / Jan-Uriel Lorbeer ; Gutachter: Zhen Ru Dai ; Betreuer: Michael Neitzke
Person(en) Lorbeer, Jan-Uriel (Verfasser)
Neitzke, Michael (Akademischer Betreuer)
Dai, Zhen Ru (Gutachter)
Verlag Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2013
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Bachelorarbeit, Hamburg, Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-60190
Handle: 20.500.12738/6017
URL http://hdl.handle.net/20.500.12738/6017 (Verlag)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* ; Mehragentensystem* ; Maschinelles Lernen* ; Agent <Künstliche Intelligenz>* ; Gesellschaftsspiel* ; Java <Programmiersprache>* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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