Methods for modeling gestational weight gain: empirical application using electronic health record data from a safety net population

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1362183660
Titel	Methods for modeling gestational weight gain: empirical application using electronic health record data from a safety net population / by Anna Booman, Kimberly K. Vesco, Rachel Springer, Dang Dinh, Shuling Liu, Kristin Lyon-Scott, Miguel Marino, Jean O’Malley, Amy Palma, Teresa Schmidt, Jonathan M. Snowden, Kalera Stratton, Sarah-Truclinh Tran, Janne Boone-Heinonen
Person(en)	Booman, Anna (Verfasser) Vesco, Kimberly K. (Verfasser) Springer, Rachel (Verfasser) Dinh, Dang (Verfasser) Liu, Shuling (Verfasser) Lyon-Scott, Kristin (Verfasser) Marino, Miguel (Verfasser) O’Malley, Jean (Verfasser) Palma, Amy (Verfasser) Schmidt, Teresa (Verfasser) Snowden, Jonathan M. (Verfasser) Stratton, Kalera (Verfasser) Tran, Sarah-Truclinh (Verfasser) Boone-Heinonen, Janne (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2504022153005.327160180443 DOI: 10.1186/s12884-025-07139-5
URL	https://doi.org/10.1186/s12884-025-07139-5
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation	618.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: BMC pregnancy and childbirth (Bd. 25, 17.1.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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