Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=629*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1321304757 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens / von André Ebel |
| Person(en) | Ebel, André (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XXXII, 188 S. 55 Abb. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Ebel, André: Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens |
| Inhalt | Flottendatenauswertung -- Modellbildung und Simulation -- Prüfzyklengenerierung |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024022203084811809220 DOI: 10.1007/978-3-658-44220-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-658-44220-0 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-44220-0 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Schlagwörter | Batteriefahrzeug ; Fehlererkennung ; Messwerterfassung ; Datenauswertung ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Zyklische Prüfung |
| DDC-Notation | 629.22930287 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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