Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1313917923 |
| Titel | Orometry, intrinsic dimensionality and learning: Novel insights into network data / Maximilian Stubbemann |
| Person(en) | Stubbemann, Maximilian (Verfasser) |
| Verlag | Kassel : Universitätsbibliothek Kassel |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Kassel, Universität Kassel, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023121813102384688515 DOI: 10.17170/kobra-202311068961 |
| URL | https://kobra.uni-kassel.de/handle/123456789/15182 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Graph ; Soziales Netzwerk ; Analyse ; Maschinelles Lernen ; Dimension ; Deep learning Maschinelles Lernen* ; Graphentheorie* ; Data Mining* ; Graph* ; Neuronales Netz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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